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hyatt【科技在線】將來,任何手機(jī)的所有者都可能識(shí)別出你的身份。 比如,有一天坐在咖啡館里,瞥見一個(gè)陌生人把手機(jī)對(duì)準(zhǔn)你的方向,第二天他在咖啡館里偶然看到你,收到短信說想和你約會(huì)。 你就算想劈頭蓋臉,也不知道他是怎么知道你的郵箱地址的。 何況,我也不知道他是怎么知道你是誰的。
人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速,一系列新初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)涌入這個(gè)行業(yè),大多以識(shí)別路上的陌生人為廣告環(huán)境。 但是在俄羅斯,這已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
兩個(gè)月前,俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)findface推出的APP應(yīng)用軟件。 想知道某個(gè)路人是誰嗎? 要是有他的臉部照片就好了。 findface可以將照片與vkontakte (俄羅斯社會(huì)交流網(wǎng)絡(luò),如Facebook,簡(jiǎn)稱vk ) )的簡(jiǎn)介照片進(jìn)行匹配,從而找到該人的資料。 這家企業(yè)的創(chuàng)始人吹噓說,這個(gè)APP有助于和陌生人建立友誼。 但是,這其中顯然有很大的隱私風(fēng)險(xiǎn)。
該APP上市后,許多信息媒體提出了這樣的問題。 類似的APP會(huì)在美國發(fā)生嗎? 但是,真正的威脅并不是像findface這樣的APP應(yīng)用利用facebook等社會(huì)交流互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。 真正的問題是,該APP可能會(huì)利用其他數(shù)不清的照片庫中的數(shù)據(jù),如學(xué)校文件、公司員工列表和客戶列表。
findface的殺傷力
findface的工作原理如下。 首先,給陌生人拍照,把照片放入這個(gè)APP,這個(gè)APP就會(huì)用vk搜索圖片,然后把覺得相似的照片發(fā)回去。 findface的臉部識(shí)別算法水平在全球范圍內(nèi)由一家名為ntech實(shí)驗(yàn)室的企業(yè)提供。 雖然它最近在華盛頓大學(xué)參加國際大賽,進(jìn)行與谷歌的臉部識(shí)別算法相同的比賽,但這項(xiàng)技術(shù)本身并不新鮮。 雖然facebook每天都會(huì)進(jìn)行這樣的搜索,但是采用的數(shù)據(jù)集不同。 findface對(duì)隱私構(gòu)成很大威脅,真正的創(chuàng)新是在數(shù)據(jù)庫方面。
你在臉書上發(fā)布照片的時(shí)候,臉書只瞄準(zhǔn)照片中的一張臉和你朋友的臉。 但是,findface不是。 搜索vk上的所有個(gè)人資料照片。 vk是俄語世界中很受歡迎的社交網(wǎng)站,有數(shù)億顧客。 因此,每次有人在findface中注冊(cè)照片時(shí),findface都會(huì)將該照片與包含vk所有成員的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。 匹配成功后,找出對(duì)方的vk個(gè)體資料,找出姓名和聯(lián)系方法。
的所有vk簡(jiǎn)介圖像都是公開的,所以要想在這個(gè)數(shù)據(jù)庫中找不到你,有一種刪除簡(jiǎn)介的方法。 也就是說,俄羅斯人只有兩個(gè)選擇。 一是離開vk,轉(zhuǎn)向比較冷漠的社會(huì)交流互聯(lián)網(wǎng)。 問題是,不能再看到vk上朋友的更新、照片和消息了。 另一個(gè)選擇是認(rèn)清生命,讓別人對(duì)臉部進(jìn)行索引搜索。
findface的數(shù)據(jù)庫很可能是用爬蟲從vk捕獲的,或者通過該企業(yè)的APP編程接口api逐一下載。 在facebook、twitter、Google這樣的大網(wǎng)站上,抓住這種數(shù)據(jù)的行為真的很讓人惱火,所以這些網(wǎng)站在服務(wù)條件下禁止自動(dòng)收集數(shù)據(jù),加強(qiáng)隱私設(shè)置,采取了有力的保護(hù)措施。 如果頁面讀取速度太快或數(shù)量太多,這些站點(diǎn)會(huì)自動(dòng)限制或阻止訪問。
臉書可以采取的對(duì)策
這并不意味著臉書非常安全。 在facebook上,不能對(duì)陌生人隱藏自己的個(gè)人信息。 這本來應(yīng)該是findface抵制抓住資料的基本防線。 至少,facebook客戶應(yīng)該可以給朋友一張照片,給陌生人另一張照片。 如果需要,facebook客戶還可以在一定程度上降低這張照片的分辨率,從而對(duì)findface的臉部識(shí)別算法造成障礙。 另外,facebook還提供了降低照片灰度、解決模糊的功能,應(yīng)該進(jìn)一步屏蔽人臉識(shí)別技術(shù)所需的新聞。
facebook還有另一個(gè)強(qiáng)大的隱私功能。 它采用了自己的臉部識(shí)別功能,可以看到別人的頭像照片是否和你的很像( facebook上有沒有雙胞胎)。 那樣的話,findface的算法很難識(shí)別你。 如果你的臉確實(shí)如此,臉書就需要模糊解決你的照片,降低你的照片分辨率。
facebook之所以能提供這樣的隱私保護(hù)措施,根本原因不是開放的網(wǎng)站,而是有圍墻的庭院。 可以控制輪廓圖像的拷貝。 通過遵守facebook的規(guī)則,接受速度等限制,可以得到這些副本。 遺憾的是,互聯(lián)網(wǎng)上有很多照片不在任何人的管理之下。
谷歌還按兵不動(dòng)嗎?
用谷歌搜索自己的名字,也許會(huì)看到熟悉的臉。 谷歌沒有偷偷從臉書上捕捉這些圖片。 那個(gè)爬蟲軍在數(shù)百萬的公共網(wǎng)站上收集圖像,包括你的名字在內(nèi)鏈接到頁面的關(guān)鍵字上。 由于這些爬蟲從許多不同的地方捕獲新聞,在每個(gè)地方只捕獲幾個(gè)點(diǎn),所以沒有網(wǎng)站需要限制facebook訪問爬蟲。 事實(shí)上,大多數(shù)網(wǎng)站都將目光投向谷歌爬蟲。 因?yàn)槟菢拥脑?,可以在谷歌上搜索自己的副本?/p>
目前,你檢索圖片的最好方法是采用描述圖片的關(guān)鍵字。 在谷歌,確實(shí)可以通過圖像檢索圖像,但這個(gè)過程與面部識(shí)別技術(shù)無關(guān)。 不能像findface一樣搜索相似的面部。 事實(shí)上,谷歌執(zhí)行主席埃里克·施密特在談到面部識(shí)別技術(shù)時(shí)表示,這是谷歌已經(jīng)實(shí)現(xiàn),但經(jīng)過一段時(shí)間的思考后,決定停止開發(fā)的技術(shù)。
但是,捕獲網(wǎng)頁和創(chuàng)建照片數(shù)據(jù)庫并不是谷歌大型搜索引擎獨(dú)占的領(lǐng)土。 目前,在網(wǎng)絡(luò)層面模仿findface還缺乏技術(shù)可行性,但在不久的將來,它很可能會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。 nist專家表示,面部識(shí)別技術(shù)正在突飛猛進(jìn),存儲(chǔ)和解決的價(jià)格也在不斷下降。 如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)的道德感不是很強(qiáng)的話,寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲,建立數(shù)據(jù)庫,推出網(wǎng)絡(luò)級(jí)人臉識(shí)別的各搜索引擎,都不是登天難的事件。 如果這個(gè)功能成為未來社會(huì)交流媒體的必備功能,谷歌這樣的企業(yè)還會(huì)繼續(xù)推兵嗎?
無處可逃的世界
雖然互聯(lián)網(wǎng)不會(huì)一夜之間成為巨大的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫,但這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在小范圍內(nèi)被采用。 年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授亞歷山大·奈奎斯特( alessandro acquisti )下載了該校facebook上各成員的簡(jiǎn)介照片,并通過志愿者的網(wǎng)絡(luò)攝像頭照片進(jìn)行了匹配。 他發(fā)現(xiàn),使用這樣的方法,可以識(shí)別約三分之一的志愿者身份,找到facebook的個(gè)人主頁。 那已經(jīng)是五年前的事了,現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)的成功率肯定會(huì)比當(dāng)時(shí)高很多。 (當(dāng)然這幾年facebook也加強(qiáng)了保護(hù)措施。 )
在企業(yè)、大學(xué)、城市等層面,findface等APP確實(shí)能讓你遁逃。 這些在線目錄和數(shù)據(jù)庫的條目數(shù)在10萬以內(nèi),可能不會(huì)采取爬蟲措施。 現(xiàn)在是可以利用臉部識(shí)別技術(shù)的寶庫。
這聽起來有點(diǎn)遙遠(yuǎn),但俄羅斯vk客戶面臨的困境可能會(huì)降臨在所有人的頭上。 直接刪除網(wǎng)上的個(gè)人信息不是小事。 而且網(wǎng)上有很多別人在我們不知情的情況下入住的照片。 例如,如果你參加了社區(qū)的游泳比賽,主辦方不知道你們就直接把比賽的照片貼在網(wǎng)上了
可能有。 匿名時(shí)代要結(jié)束了。 你不再是群眾中無法辨認(rèn)的面孔,在網(wǎng)絡(luò)世界里沒有你的藏身之處。
標(biāo)題:“俄羅斯面部識(shí)別應(yīng)用FindFace:匿名時(shí)代的終結(jié)?”
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