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直播與vr相遇時，碰到了下一個藍海市場vr直播。

高盛新研究報告預計，到2025年，vr市場規(guī)模將達到800億美元，樂觀預計將達到1820億美元。

在眾多未來的應用領域中，視頻游戲將占據(jù)較大的市場，預計將達到116億美元，直播活動以41億美元的市場規(guī)模持續(xù)。 目前，vr大部分集中在游戲行業(yè)，vr直播技術還處于摸索階段。

突破空之間的限制

以前可以通過現(xiàn)場直播的方式享受實時比賽，但通過加入vr技術，除了可以享受更具臨場感的比賽之外，還突破了空之間的座位限制，大幅擴大了觀眾群體。

在國外，一些vr制造商與現(xiàn)場活動的文案撰寫人合作，嘗試在一些重要的活動中使用vr設備進行現(xiàn)場直播。

去年10月，nextvr將vr技術應用于直播金州勇士和新奧爾良鵜鶘隊的比賽。 今年年初，nextvr又和nfl合作拍攝了一場足球賽。 此外，三星還利用vr技術播出了挪威冬季奧運會的各種體育節(jié)目、速滑、滑雪、跳高滑雪比賽。

國內也在現(xiàn)場活動中嘗試，vr產(chǎn)業(yè)的上下游制造商迅速結成同盟，提供vr現(xiàn)場從硬件技術到復制的處理方案。 其中，實時拷貝是重要的一環(huán)。

微鯨科技將與旗下的2家奧運傳奇、名門體育企業(yè)合作，制作國內vr版足球賽事中國國家女子足球隊對哥斯達黎加女子足球、以及鄒市明拳擊賽事。

游戲可能是vr迅速的轉折點，但vr的使用增加的不僅僅是這個。 htcvive中國區(qū)總經(jīng)理汪叢青表示，vr在越來越多的想象空中被用于領域層面的應用。 游戲與其他領域相比只是一部分。 目前，教育、廣告、房地產(chǎn)領域的規(guī)模已經(jīng)超出了游戲領域，但零售業(yè)占了很大的份額。 請想象vr從這些領域切入，介于空之間更大。 汪叢青說。

從產(chǎn)業(yè)的角度來看，vr技術的快速發(fā)展不僅可以應用于音樂會、體育賽事等活動型現(xiàn)場，還可以應用于醫(yī)療行業(yè)、房地產(chǎn)現(xiàn)場的住宅銷售等，在這個方向上比游戲領域有著更廣泛的應用空之間。

與游戲拷貝相比，vr實時拷貝的生產(chǎn)并不太困難。 通常，多角度拍攝可以表現(xiàn)出更完美的現(xiàn)場拷貝，生產(chǎn)價格也會下降。 vr直播的價格以傳輸端的價格第一，拍攝時計算的是普通人力的價格，后期制作假設拍攝10分鐘vr的復制品，傳輸?shù)皆贫?，大致直播的價格是1萬元。 極維基百科劉林坤說。

技術vs價格

沉浸式的vr體驗帶來前所未有的感覺，沖擊以前流傳的電視和網(wǎng)絡等直播方法，但從現(xiàn)狀來看，vr直播必須滿足高vr設備普及率、成熟的vr拍攝制作后期技術、社會交流要素這三個前提

現(xiàn)在的虛擬現(xiàn)實中，耳機和移動APP演示模式很普遍。 用戶的視角是固定的，不會發(fā)生變化。 另外，如果為了顯示而看太多拷貝的話，會長期頭暈。 這些都是vr直播大眾化的障礙。 要想推翻以前播放的播放模式，vr播放有很多需要克服的問題。

作為cdn服務提供商，網(wǎng)絡恐怖主義集中于拷貝傳輸中可能出現(xiàn)的技術問題，與vr的硬件和軟件方面無關。

網(wǎng)絡恐怖ceo陳磊表示，目前vr進入c端市場還不夠成熟，首要在于過高的帶寬價格。 對于vr直播和現(xiàn)在的視頻產(chǎn)業(yè)來說，核心價格之一是采用cdn帶寬的價格。 我相信今年視頻網(wǎng)站的大cdn帶寬價格都將超過10億。 在這樣的價格問題面前，我們看到的實際上是客戶的訴求不令人滿意，用高峰費一點的播放平臺在高峰時段降低了視頻的播放質量。 陳磊對記者說。

相對于通常的視頻傳輸價格，vr視頻面臨的這部分價格會更高。 陳磊向《第一財經(jīng)日報》記者算了簡單的帳。 按1080p、20多萬億計算，今天的vr體驗傳輸360度，單位客戶價格是今天電視客戶價格的10倍，是手機客戶價格的100倍。 愛琪手機有付費的顧客，15元或30元/月，但要維持同樣的利潤率，會員需要支付3000元/月看vr。

因為，技術問題的核心是如何降低高速傳輸?shù)膬r格。

通常是室外直播。 在這種環(huán)境中，自身收集端的互聯(lián)網(wǎng)非常不穩(wěn)定，會影響客戶觀看vr直播時的質量。 即使是室內中繼，在網(wǎng)絡分發(fā)中面臨的卡頓也是vr中繼中必須克服的問題。 盡管直播產(chǎn)業(yè)整體技術相當成熟，電視有多種說明有效的直播形式，但并不能應用于互聯(lián)網(wǎng)。 互聯(lián)網(wǎng)之所以多為表演形式，是因為不太需要交互，畫面比較靜態(tài)。 陳磊告訴《第一財經(jīng)日報》記者。

這部分卡頓源于網(wǎng)絡，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡協(xié)議，例如ttp，沒有與當前移動的場景進行比較。 因此，在大幅移動的場景中，該部分的協(xié)議不能保證圖像的傳輸。

目前，網(wǎng)心科學技術采用比較采集端的弱網(wǎng)加速協(xié)議處理采集和推流中的圖像卡頓問題。 這保證了在互聯(lián)網(wǎng)質量較差的情況下，通過單一獨特的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議維持比較高速穩(wěn)定的傳輸。 另外，弱自適應采集在網(wǎng)絡環(huán)境較弱的情況下，通過自動調節(jié)分辨率來減少紙箱現(xiàn)象的發(fā)生。